新智元报导
修改：梦佳，白峰，鹏飞
“疫情期间，在大部分呼吸机上都有一个英特尔的FPGA加速器。”英特尔公司商场营销集团副总裁兼我国区总经理王锐最近谈到疫情时如是说。
那么Intel用到呼吸机的FPGA是个啥？
德克萨斯大学的Doug Burger教授曾共享过一个暗硅效应：继续不断的添加处理器中心的数量，会遭到能耗约束，无法让它们一起作业。
在万物互联的今日，核算需求发生了很大的改变，核算量大幅提高，核算速度要求渐渐的升高。在如此杂乱的核算场景假如选用传统架构，不只芯片体积、能耗都会大幅添加。
FPGA（现场可编程逻辑阵列）的呈现，很大程度上处理了这一窘境。比较传统的核算架构，FPGA的开发成本低，投入小，可适应性强，在物联网年代将有更宽广的远景。
而与此一起，FPGA软件编程很简略入门，在终端设备上FPGA更有优势，它比GPU更挨近IO！
英特尔一直在布局FPGA，18年刚刚斥收买FPGA巨子Altera，2019年4月就推出根据10纳米制程技能的IntelAgilex FPGA。
7nm芯片步入正轨2021首发，10nm提早量产新品本年面世
让咱们来整理一下英特尔近期的一些大动作。
英特尔我国研讨院院长宋继强表明，曩昔几年，摩尔定律演进有所放缓，而现在英特尔制程封装现已回归到两年的立异周期，接连发布EMIB、Foveros、Co-EMIB等封装技能。
2018年末，英特尔提出了6大技能支柱，分别是制程封装、XPU架构、内存的存储、互联、安全和软件。之后的技能立异都是以这六大支柱为根底，这其间就包含他们将在下一年要发布的7nm芯片。
宋继强宣称，7nm芯片将在2021首发，2022年将供给完好的产品组合。
这一回立异速度比从前的14nm提高了不少。但竞赛压力也愈演愈烈，首要竞赛对手 AMD 已在上一年 7 月份正式出售了7nm第三代 Ryzen 锐龙处理器。
2020年英特尔一系列10nm新品连续面世。这中心还包含代号为“DG1”的首款根据Xe架构的独立图形显卡，首款面向无线基站的、根据英特尔架构的10nm SOC Snow Ridge，以及下一代至强和酷睿产品。
在核算架构方面，全新的Xe架构完成了一致架构，灵敏、扩展性强，可划分红多个微架构，可用于各种核算、图形范畴。
神经拟态芯片，你的核算机能够闻味儿了！
在未来核算范畴，英特尔掌握了三大探究方向，未来核算，未来存储和未来通讯。
其间未来核算就涉及到英特尔在量子核算和神经拟态核算等前沿核算范畴的布局。量子核算，望文生义，着重的是处理更大规划的内容，组合爆破问题，而另一个神经拟态核算，为的是提高能效比，用少数的数据到达更好的学习才干。
所谓神经拟态的方针是发明效果方法更类似于人脑而非传统核算机的芯片，简略来说便是让核算机具有和人相同感知国际的才干。神经拟态体系在硬件层面上仿制了神经元安排、通讯和学习方法。
根据这种见地，英特尔和康奈尔大学的研讨人员一道开端了让核算机具有嗅觉的探究。
2020年3月，《天然-机器智能》（Nature Machine Intelligence）杂志论文展现了英特尔神经拟态研讨芯片Loihi能嗅出10种风险化学品的气味。
英特尔神经拟态研讨芯片Loihi
该芯片凶猛之处在于它使用了一套模拟了人的嗅觉体系的模型的架构，把它施行在了路由器芯片上，并且只用了一块芯片去做这件事，所以功耗十分的低。研讨人员只用了一个样本，就能够让体系的识别率到达了92%。而假如选用传统的深度学习方法的话，每种气味需求3000个样本去练习，才干到达这样的识别率，一起功耗也是千倍以上。
2020年3月，英特尔推出迄今为止开发的规划最大的神经拟态核算体系Pohoiki Springs，包含768块Loihi神经拟态研讨芯片，将供给1亿个神经元的核算才干，相当于一个小型哺乳动物的大脑神经元数量！
做一个类比就很简略理解了，一只瓢虫的大脑大约有25万到50万神经元，甲由大脑约有100万神经元，一只仓鼠大脑约有9000万个神经元。看来神经拟态芯片Loihi现已比小仓鼠聪明晰。
首创硅自旋量子位技能，-270度超低温仍可操控50个左右量子位
量子核算已成巨子竞相抢夺的下一个战场。身为芯片巨子，英特尔天然不能缺席。
英特尔不断研讨多种量子位类型的量子核算芯片，这中心还包含超导量子位，一起研制了绝无仅有的硅自旋量子位技能。
上一年年末刚刚发布了HouseRidge低温操控芯片，可在零下270度情况下一起操控50个左右的量子位，这是一个重要的里程碑。但量子核算再凶猛终究要考虑到实践的商业使用。
英特尔研讨院长Rich Uhlig也曾在上一年的采访中表明，间隔量子核算商业化应该是还有至少十年的时刻。
HouseRidge低温操控芯片
未来通讯方面，硅光子也是一个群雄逐鹿的商场。以IBM为例，在2015年，该公司对外展现了一款声称彻底整合的分波多任务CMOS硅光子(silicon photonics)芯片。而早在上世纪90年代末，英特尔就开了一个平面光电路公司。本年3月，英特尔展现了业界首个一体封装光学以太网交换机。它成功将其1.6 Tbps的硅光引擎与12.8 Tbps的可编程以太网交换机进行了集成。
听起来越来越高端了，但这些研制立异的背面也是很多的研制投入。芯思维研讨院（ChipInsights）发布多个方面数据显现，在2019 年研制开销前十大半导体公司，英特尔的研制开销远远超越其他一切半导体公司，到达 134 亿美元，占到总营收的19%。比较之下，高通为54亿，首要竞赛对手英伟达为28亿。
看来钱的确花在了刀刃上。
跟着5G、AI、物联网、无人驾驶等技能的开展，关于数据实时处理的需求快速增长。这个由数据驱动的国际，正在催生指数级核算需求。英特尔，英伟达，谷歌等大佬之间的芯片大战花落谁家，咱们拭目而待。
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